НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ РЕГУЛЯТОР ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ДРОБИЛЬНО-ПОМОЛЬНИМ КОМПЛЕКСОМ
Олександр Мейта (Київ, Україна)
Завантажити статтю
Системи управління із застосуванням нейронних мереж являють собою альтернативу системам управління, побудованим згідно класичних методам управління. Така можливість базується на тому, що нейронна мережа, яка складається з двох шарів і містить в прихованому шарі довільно велику кількість вузлів, може апроксимувати будь-яку функцію дійсних чисел з заданим ступенем точності.
На підставі даних про електроспоживання, завантаженні і якості вихідного продукту можлива побудова нейронної мережі для управління дробильно-помольні комплексом. Контрольовані параметри виступають в якості вихідного вектора, а відповідні їм значення регульованих величин, параметрів обладнання і подрібнювального речовини - вхідного вектора.